個人 / 小班 · 一對一與手把手帶練
十三堂、共 26 小時的一對一與小班帶練。每一堂都在你的真實工作上實作，從讓 AI 進得來，到跑出第一條工作流，最終交給團隊也能跑。
第一階段 · M0–M4
先建立安全、可驗證的起手式，再把你手上的 AI 變成第一個有職責、有邊界的助理。這階段不碰雲端部署，先讓方法在眼前這台電腦上跑通。
確認你手上的 AI 工具、帳號與資料使用邊界，建立「哪些能進對話、哪些不行」的安全起手式。
理解 AI 記不住、會想當然的限制，建立能隨時重取、能被檢視的第二大腦。
認識主流 AI 助理與 Agent 的差別，判斷哪些適合自己的工作，而不是照單全收。
不需要從零開發，把現有 AI 變成一個有職責、有邊界、回答前先確認的第一個助理。
用一組自己的問題測試助理，定義完成標準與停止條件，學會退修而不是重來。
第二階段 · M5–M8
用已經建立的助理，把一件真實工作做成可重複的流程：能做案例、能產內容、能分派、能追蹤。
挑一件最近做的真實工作，做成能重複使用、能換資料重跑的案例。
用同一套方法，產出可重用的短影音腳本與文案包，過程與結果都能複用。
界定哪些內容由人決定、哪些交給 AI，練習把任務清楚分派出去。
用 AI 整理排程、追蹤進度與例外，規劃下一週的團隊工作。
第三階段 · M9–M12
從個人會用到團隊能用：練習判讀、排錯、控成本，最後讓方法留在團隊自己手上。
練習快速判讀 AI 產出，分辨「已知資訊」與「AI 的推測」。
收集常見的出錯情境，練習停止、求助與人工接手，不讓錯誤卡住工作。
記錄用量與成本，判斷哪些工作值得自動化、哪些維持人工更划算。
資料權限、邊界與備份安排，讓方法與資料留在團隊自己手上。
WHAT YOU TAKE AWAY
帶走的不是一堆講義，而是你自己實際產出的表單、工作說明與驗收方法， 每一份都已經在你的真實工作上試用過。
需求描述、資料授權與驗收檢查表，都是你自己課堂中實際用過的版本。
把自己做過的工作寫成他人能接手的步驟與輸出範例，留下可維護的文件。
完成標準、停止條件與例外處理，讓每次 AI 協作都有清楚的檢查點。
完整教材與範本僅隨堂提供，不對外公開完整內容，也不散佈任何學員的個人資料或工作檔案。
LET’S START WITH ONE TASK
告訴我們你主要做什麼工作、最近最常卡住的任務，以及希望一對一或小班進行。我們先確認目標與範圍，再安排第一堂課的內容。
洽詢個人帶練課程連結會前往 LINE。初次洽詢先描述工作情境即可，請勿傳送客戶個資、公司機密或帳號密碼。