不是學一個 AI 工具,是學帶一支 AI 團隊。

我們每天怎麼用 AI,你就怎麼學。這套方法先在我自己的生意裡跑過、出錯過、修好過,才變成課程。你拿到的不是講義,是一套裝好就能跟著做的工作流。

為什麼是一支團隊,不是一個工具

多數 AI 課教你把一個工具用好。但一個 AI 再強,也會失憶、會出錯、會說做完了其實沒做好,而且它不會自己發現。

我們的做法是讓好幾個 AI 一起工作:一個負責規劃,一個負責執行,一個負責檢查。各做最擅長的事,互相把關,錯誤在交到你手上之前就被抓出來。

課堂上你學的就是這套帶團隊的方法。工具會換,帶團隊的方法不會。

我們踩過的坑,變成你直接拿到的工具

AI 會失憶 → 你帶走一個第二大腦

AI 每開一次新對話就忘了你是誰、做什麼生意、上次講到哪。我們用第二大腦解決這件事,課堂上幫你裝好:你的業務規則、常用資料都存在你自己的電腦裡,AI 每次開工先讀,不用從頭交代。

面對空白對話框不知道從哪開始 → 你帶走開工、收工技能

我們團隊每天用同一套開工、收工流程。你也會拿到同樣的技能:早上它帶你看今天要做什麼,晚上幫你整理今天做了什麼。下課後不是自己摸索,是 AI 帶著你做。

AI 會說「做完了」,但其實沒做好 → 你學會驗收

我們的規矩是做的人不能自己驗。課堂上你會學到怎麼檢查 AI 的交件:完成標準怎麼寫、什麼情況要它停下來。AI 再有自信,你也看得出對不對。

一個 AI 什麼都做,又貴又慢 → 你學會帶一支 AI 團隊

我們讓不同的 AI 各做最擅長的事:便宜的做大量初稿,強的做判斷,另一個負責檢查。你會學到怎麼把一件工作拆開,交給對的 AI,花更少的錢做更多的事。

工具一直換 → 你的資料不會被綁住

資料留在你的電腦,不鎖在任何一家平台。今天用這個 AI,明天換另一個,你的第二大腦照樣能用。

這些方法是怎麼來的

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則出錯紀錄:每一則都換成一條規矩,坑我們先踩了

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張知識卡:團隊做過的事都留下來、查得到

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期每週週報:公開寫我們用 AI 做了什麼

(數字截至 2026-10-31)

背後是一支 AI 團隊:有負責指揮驗收的、寫程式的、做大量初稿的、做市場調查的、隨身提醒的,還有不用開對話框的自動化。我負責拍板。

你不需要自己組這支團隊。上課,就是把它裝到你的工作上。